当前位置：新年伊始，我國AI技術不僅在科研打破、技術治理上获得新進展，還在通讯、文明表演等場景實現規模化落地，引發各界廣泛關注。創造這些驕人成績的中心技術人才，許多都來自國內高校，且许多都是應屆博士生、在讀博士生和剛畢業不久的年輕人。這些年輕人憑借扎實的專業知識和創新精力，在人工智能領域获得了令人矚意图效果，打破了外界對海外人才壟斷高端科技研發的固有觀念。
人工智能的老练和發展將是一個漫長的過程，需求我們安身戰略高度，持續重視AI人才的培養。在AI人才培養中，技術至上是一個常見且需求警觉的誤區。這種觀念將人才培養簡單地同等於算法和代碼的傳授，忽視了人文精力的培养。技術是一把雙刃劍，人類在享用技術紅利的同時，都面臨過巨大的倫理挑戰。假如AI人才缺少對人類社會根本價值的認知，就可能導致技術濫用，乃至威脅人類生计等嚴重结果。
人文素養在人工智能時代具有特别的意義，它不僅是技術應用的攻略針，更是技術發展的制動器。一個合格的AI人才，既要通晓算法，又要深諳人道﹔既要把握技術，又要了解社會。因而，树立技術倫理與人文素養並重的培養體系，需求從課程設置、教學办法、評價標准等多個維度進行变革。將科技倫理、哲學考虑、藝術審美等納入必修課程，培養具有全面素養的人工智能人才，才干真实推動人工智能技術的健康、可持續發展。
人工智能人才分為不同類型。在人才培養過程中，既要重视頂尖科研人才的培養，也要重視培養“AI+”的跨界人才。隨著人工智能技術的廣泛應用，办理、法治、倫理、設計等領域的專業人才也極為重要。现在學生扎堆學熱門的機器學習和深度學習等技術，部分高校也有漠視相關專業重要性的現象，這種失衡不僅影響了人工智能技術的可持續發展，也對社會的穩定和進步帶來了潛在風險。我們要認識到，基礎研讨是人工智能發展的根基。從圖靈機理論到深度學習算法，人工智能的每一次重大打破都源於基礎研讨的積累。忽視基礎研讨的人才培養，就像在沙地上建高樓，注定難以耐久。
因而，構建面向未來的人才培養體系，需求政府、高校、企業多方尽力，構建完善的人才培養生態。政府要加強頂層設計，拟定國家和地區的人工智能人才發展長遠規劃，進一步加大對基礎研讨的投入，設立專項基金和科研項目，支撑高校和科研機構開展前沿性、基礎性研讨﹔高校要夯實數學、物理等基礎學科建設，引導學生關注完好的人工智能產業鏈和價值鏈，培養復合型人才﹔企業要加大研發投入，關注企業的長期收益和人才的長期激勵，為人才培養供给實踐渠道。
學科穿插交融是人工智能發展的必定趨勢。面對人工智能技術發展帶來的復雜挑戰，需求打破學科壁壘，構建跨學科的人才培養形式，這不僅包含理工科的穿插，還要實現文理工的深层次地交融。通過構建跨學科培養渠道，創新教育形式，树立跨學科導師團隊，設計模塊化課程體系等，促進學科穿插交融發展。
產學研協同創新是人才培養的重要途徑。通過树立聯合實驗室、開展項目协作、組織創新競賽等方法，將人才培養與產業需求緊密結合。不斷深化校地企协作，树立知識、數據、算法和算力的聯合供給體系，開展政產學研用一體化、全鏈條人才培養，進而提高人才培養質量，促進科技效果轉化。
人工智能人才培養是一項系統工程，當前，我國人工智能人才缺口已達500萬人次，供需人才比為1︰10，結構性对立仍然杰出，人才問題某些特定的程度上制約了我國人工智能領域的創新才干和中心競爭力的提高。隻有摒棄急于求成的心態，逾越技術至上的限制，構建開放容纳的培養體系，才干培養出引領人工智能時代發展的優秀人才，為我國人工智能發展供给不竭動力。
（作者：劉鬆博、黃子欣，分別系中國公民大學勞動人事學院教授、國家發展與戰略研讨院研讨員，中國公民大學勞動人事學院博士研讨生）
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